1、AI的iPhone时刻到来，开启新一轮生产力增长浪潮、赋能制造业升级

OpenAI开发的ChatGPT-4已经成为超级人工智能的雏形，开启新一轮生产力增长浪潮。制造业作为我国产业核心，将充分受益于和AI的深度融合，进一步实现智能化升级，提升全球竞争力。

2、AI赋能工业软件、工控系统，加速智能工厂渗透

目前我国实现智能制造的工厂约占全部工厂的5％，整体生产效率较低，对比全球工业机器人及数控系统龙头发那科实现的2000万元人均产值，我国制造业产业升级迫在眉睫。ChatGPT接入工业软件可以提高工业软件迭代速度、运行效率，加速智慧工厂渗透。比如，工业软件常用的自适应迭代网格规则较固定，实际应用中不同场景的迭代规则不同，ChatGPT可以自动找到规律和潜在最佳方案，提升仿真效率和精度。PLC是工控系统的核心控制器，软件是PLC的核心，目前利用ChatGPT已经可以替代初级编码等简单重复工作，提高PLC的编程效率。

3、机器人是以ChatGPT为代表的人工智能最好的载体

工业机器人是智能制造使用的核心数字化设备，人形机器人是有望与智能汽车人车协同，从而真正实现低成本完全自动驾驶的核心。目前微软已经着手开发基于机器人平台的高级机器人函数库。ChatGPT在机器人领域的应用主要体现在自然语言交互和自动化决策两方面，第一，ChatGPT作为一种预训练语言模型，可以被应用于机器人与人类之间的自然语言交互。机器人通过GPT来理解人类的自然语言指令，并根据指令进行相应的动作。第二，GPT可以帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。人形机器人实现大规模商用的核心障碍之一就是AI技术仍待突破，自然语言处理工具ChatGPT的出现，可以帮助机器人逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。一则可以积累海量长尾数据加速自动驾驶落地，二则应用于广阔的服务产业，加速商业化落地。

4、数控系统与AI深度融合，助力数控机床真正实现智能化

智能机床是数控机床发展的高级形态，深度融合AI技术，是实现数控机床真正智能化的核心要义。目前的“智能机床”仅实现了一些简单的感知、分析、反馈和控制，并没有在自主学习等方面取得革命性的技术突破。而且由于其过于依赖人类专家进行理论建模和数据分析，导致知识积累难而慢，智能机床的适应性和有效性不足。以ChatGPT为代表的超级AI本质上具备了认知和学习的能力、生成知识和运用知识的能力，将提升智能机床的适应性和有效性，加速数控机床智能化升级的进度，进一步提升生产效率。