前言：

摆在数据流通面前最实际的矛盾就是数据的权属和数据的安全问题。数据权属和安全问题是涉及公共利益大问题，不是哪家机构或是企业就能解决的。

最近几年，国家的确把数字经济提到了非常高的一个位置，相关的动作也在变得越来越实，越来越具体。 

组建国家数据局，能够从国家层面更好解决数据要素资源开发利用面临的迫切问题。

数据要素市场需要更完善的保障

2021年我国数据要素市场规模约为815亿元，预计[十四五]期间市场规模复合增速将超过25%，到2025年规模有望接近2000亿元。 

数据要素的存储、分析、加工环节，市场规模均超过150亿元，为数据要素的资源化奠定了扎实基础；

数据交易、数据服务的产业规模分别达到120亿元、85亿元。

在很多行业里，一些企业、研究机构都曾思考过数据联盟的问题，但在实际操作中，这样的联盟极难推进。

例如用于训练大模型，需要大量的数据，这给数据的清洗、筛选、标准带来了巨大的工作量。

这些数据联盟没有行政、执法的权利，很难对数据流通起到实际的推动作用。

即便是在过去几年里成立的大数据交易所，也面临尴尬境地。

但是，这极大增加了企业入场交易的成本，再加上相关监管机制不完善，导致企业不敢入场交易。

过去，对数据要素的监管工作分别由不同层面、多个部门来进行。

从监管层面上讲，既有国家层面的法律法规，也有地方层面的监管条例；

从部门来讲，由多个机构负责，包括网信办、工信部、工商市场、广播电视等诸多监管部门各自进行。

AI数据管理有了专门机构

数据的价值在于联通，它有无限供给的规模效应，需求越多，价值越大，数据还有网络价值，1+1>2，数据越丰富，价值越高。

想要让数据产生价值，就要让数据汇集起来，形成大数据，才能体现出来一些结构化的特征，才能最大程度地挖掘其中的信息。

最重要的原因，我国80%的数据都在政府与相关国企手里，[躺]在这些部门的服务器里。

但我国数据管理的现状是做了大量的政务信息化的工作，产生了大量数据，但非常分散，非常割裂。

今年3月，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局。

国家数据局将负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

国家数据局的组建，将更加有利于调动各方资源全面推进数字中国建设、数字经济发展。

很多年后再回头看，国家数据局的成立，可能是一件改变我们生活的大事，有着2008年的环保总局变成环保部的意义。

组织机构调整释放重要信号

①数字化转型成为了新形势下重要发展动力：中美脱钩的背景下，数字化转型对中国崛起的重要性显得更加突出。

自美国政府对中国的贸易制裁和技术封锁以来，中国的数字化转型进程被迫加快，以弥补技术和市场上的不足，提升经济竞争力。

②数据成为了国家数字化转型的核心要素：数据就像水一样，沿途都是价值，它的价值不仅体现在数据要素中，也体现在业务场景、组织流程和资源配置中。

③数据是最佳的打破流程和组织壁垒的手段：数据是数字中国建设的重要要素和基石，它对于数字经济、数字化治理、数字化创新、公共安全和社会信任度的提升具有重要作用。

④政务数据的开放和共享：根据此次发布的规划，国家数据局将协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责。

从整体看五大方面成因

①必要性：各地省市都成立了相关的大数据局，虽然大数据局本身的职能是明晰的，但是在国家层面的数据统筹却不是很明晰。

②特殊性：从本质上来讲，数据和其他有形商品相比，具有特殊性。因此更需要专门的机构进行统一管理，也再次印证了成立国家数据局的必要性。

③迫切性：数字经济在国民经济中占比将近40%左右，下一步突破数据领域相关门槛是比较迫切的任务。

④统一性：近年来，国务院也在推进国家统一大市场，对于数据市场的统一性也需要相关机构进行统一规划、管理、监督和实施执行，使大市场得到保障。

⑤专业性：从数据本身的专业性来讲，需要比较专业的机构进行统一管理。从这次组建国家数据局的相关职能来看，体现了比较清晰的专业性的保障。

国家数据局的未来意义

①领跑国家数据治理：对于数据这一生产要素的有效挖掘利用，会比土地要素具有更大的财政空间，相比于土地的资源有限性、有形性。

②改变九龙治水格局：组建国家数据局后，可以调动各方资源全面推进数字中国，有利于各项工作的展开。

③加速数据制度供给：数据生产要素的特殊性决定了这些规范必须有专业的组织进行拟定，国家数据局的组建将能加速这个过程。

④统筹数字中国建设：叠加国家数据局的设立，将对数据确权、交易、流转等数据要素市场的快速发展起到助力作用，未来数字中国建设和数据要素产业化节奏有望加速。

⑤平衡发展以及安全：新的国家数据局纳入国家发改委，从目前看并没有赋予数据安全管理的职责，意味着数据是在发展的框架下而非监管框架。 

⑥利好数据流通生态：国家数据局协调推进数据基础制度建设，这些数据基础制度包括数据确权、流通、交易、权益分配、安全合规等方面，现在需要的是规范，以解决进一步发展的问题。

无限供给时代企业需要看清 

①企业增长由供给约束转变为市场约束。这是一个根本性的变化。

②未来简单劳动和智慧劳动之间的差异会持续扩大。对于所有企业而言，消费者的红利、市场红利可能变得更加重要。

③技术、创意、IP、商业模式、大数据等智慧成本，将成为比机器设备更重要的生产要素。

结尾： 

大量政府、企业、高校的业务模式和经营模式正在与数字技术融合，过程中会引发高频化、规模化且常态化的数据流动。

近期密集出台的政府文件和文件摘要中，也明确了数据在中国的重要性和地位，而本次国家大数据局的成立正式将数据驱动的国家级数字化转型提上了日程。